現(xiàn)場，趙志耘解讀稱，中國大模型的各種技術(shù)路線都在并行突破，特別是在自然語言理解、機器視覺、多模態(tài)等方面，出現(xiàn)了多個在行業(yè)有影響力的大模型。據(jù)不完全統(tǒng)計，到目前為止，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了79個。
報告指出，中國大模型地域和領(lǐng)域分布相對集中。從地域分布看，有14省份均在開展大模型研發(fā)，主要集中在北京、廣東兩地，其中北京有38個大模型，廣東有20個大模型。從領(lǐng)域分布看，自然語言處理仍是目前大模型研發(fā)最為活躍的重點領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域，在計算機視覺和智能語音等領(lǐng)域的大模型還較少。從研發(fā)主體分布看，大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)，但學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)合研發(fā)仍不足。
報告顯示，北京、廣東、浙江、上海等地的大模型數(shù)量最多；同時這4個地方也是近三年人工智能服務(wù)器采購數(shù)量最高的地區(qū)。
值得注意的是，北京、江蘇、廣東、上海等是大模型人才相對較多的地區(qū)，為大模型研發(fā)提供了關(guān)鍵的智力要素支撐。但另一方面，大模型具有較高門檻，需要高素質(zhì)AI人才，目前各地大模型人才數(shù)量均不充足。
此外，從學(xué)術(shù)影響力看，北京、廣東、上海三地，不論是論文發(fā)表量還是引用量，都居國內(nèi)最高。
報告指出，中國大模型研發(fā)團隊積極推進大模型開源發(fā)展，目前已經(jīng)有超過半數(shù)大模型實現(xiàn)開源。北京、廣東、上海三地開源數(shù)量和開源影響力均居國內(nèi)前三。其中，高校及科研機構(gòu)是開源的主力。
針對當(dāng)前國內(nèi)大模型發(fā)展情況，報告提出四點建議和展望：
一是加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，促進大模型有序發(fā)展。加強智算中心、超算中心、云計算中心等計算資源的統(tǒng)籌，制定公共數(shù)據(jù)共享目錄和共享規(guī)則，推動數(shù)據(jù)分級分類有序開放。
二是加快基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新，提升學(xué)術(shù)和開源影響力。大模型技術(shù)仍處于發(fā)展初期，潛在的基礎(chǔ)理論和技術(shù)創(chuàng)新空間巨大，通過蒸餾、量化等小型化技術(shù)實現(xiàn)模型“瘦身”，為大模型小型化、綠色化發(fā)展提供技術(shù)支撐。同時，進一步加強產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵大模型開源開放，也將加速大模型技術(shù)進步。
三是強化大模型發(fā)展中的場景牽引作用，打造大模型標(biāo)桿項目。以行業(yè)專有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，打造金融、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域的專業(yè)大模型，將率先特定業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)高質(zhì)量應(yīng)用突破，也將通過應(yīng)用場景和應(yīng)用數(shù)據(jù)反向促進大模型技術(shù)迭代升級。
四是強化國際合作，積極參與全球人工智能治理。以負(fù)責(zé)任的態(tài)度共同推進大模型治理，加快人工智能治理原則和倫理規(guī)范在大模型研發(fā)全鏈條落地生根，在增進共識的基礎(chǔ)上加強人工智能治理全球協(xié)作。(完)
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