今年5月，我國成功發射第56顆北斗導航衛星，中國北斗系統進入規模應用發展快車道。隨著“北斗+”應用不斷普及，北斗時空智能已突破行業縱深，為產業數實融合提供新模式、新經驗、新方案。
在近日舉行的2023世界人工智能大會(WAIC)上，千尋位置網絡有限公司(以下簡稱“千尋位置”)自主研發的北斗+AI道路智能巡檢系統“千尋馳觀”產品，從270余支優秀算法團隊中突出重圍，榮獲BPAA第三屆應用算法實踐典范“公共賽道”金獎。
目前，我國公路養護的里程數已占公路總里程98.8%，基本做到有路必養。日常巡檢是公路養護的關鍵環節。近年來，計算機視覺等人工智能技術開始逐漸在道路巡檢中落地，該技術雖然能夠識別病害的種類，但僅能獲得道路損害點的大致路段，缺乏精準的絕對空間坐標，在光照條件不足、惡劣天氣狀況下，更難獲得準確的位置信息。
此外，多個傳感器設備在協同工作中沒有統一的時間基準，進一步放大了定位結果的偏差，導致監測到的病害位置與實際狀況相比存在幾十米甚至上百米的誤差，無法為管理養護工作提供精準有效的決策依據。
針對上述難題，千尋位置依托北斗+AI能力，自主研發一套道路智能巡檢算法，通過多目標聯合精確識別、多目標幀間實時去重、車道級精確定位和像素級面積計算，對公路表面病害及沿線設施實現自動化檢測。“千尋馳觀”這套系統，可廣泛應用于全國高速公路、國省干線、城市道路等場景；通過自動化巡檢可極大提升巡檢人員日常養護作業效率，減少養護管理和養護作業成本。
比賽現場，千尋位置技術專家何喆卿向評委展示“千尋馳觀”的作業方式：1名司機即可作業，巡檢過程全自動化，采集范圍覆蓋三車道，巡檢車速大于80公里/小時，不影響正常交通。巡檢結束即生成結構化數據表格，為道路巡查養護數字化管理提供重要數據支撐。
目前，“千尋馳觀”已在山東、遼寧、云南、江蘇等全國多個省市高速公路及國省干線落地，相比人工巡檢，效率提升約40倍，道路病害準確率、召回率均優于90%。
千尋位置CEO陳金培表示，未來，“千尋馳觀”將通用大模型等新技術融入產品演進過程中，不斷優化和訓練算法模型，助力加速北斗時空智能與交通行業等各行業的深度融合應用。(完)
