中新網(wǎng)北京4月30日電 (記者 夏賓)清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、歐洲科學(xué)院外籍院士孫茂松近日在北京接受中新網(wǎng)記者專訪時(shí)稱，中國(guó)科技公司在大模型領(lǐng)域掀起的開(kāi)源浪潮向全球發(fā)出了中國(guó)“強(qiáng)音”，其技術(shù)在獲得國(guó)際認(rèn)可的同時(shí)，悄然扭轉(zhuǎn)了全球大模型文化。

　　中國(guó)大模型領(lǐng)域已然掀起開(kāi)源熱潮。孫茂松表示，DeepSeek的出現(xiàn)以及通義千問(wèn)的系列開(kāi)源產(chǎn)品極大推動(dòng)了國(guó)際大模型的開(kāi)源路線，這對(duì)突破技術(shù)壟斷，促進(jìn)技術(shù)平權(quán)，提升人工智能的普惠性，無(wú)疑具有十分重要的作用。

　　但孫茂松也直言，長(zhǎng)期以來(lái)，在國(guó)際學(xué)術(shù)界，英語(yǔ)及以其為載體的文化作為強(qiáng)勢(shì)語(yǔ)言和文化在國(guó)際上占據(jù)主導(dǎo)地位，中文內(nèi)容常常處于相對(duì)弱勢(shì)。在同等條件下，國(guó)際上更習(xí)慣使用西方開(kāi)源的基座模型，這種“文化差異”造成的環(huán)境挑戰(zhàn)，需要付出加倍的技術(shù)努力才能克服。

　　不過(guò)上述局面在過(guò)去一年發(fā)生了顯著改變。“近年來(lái)國(guó)際開(kāi)源界比較知名的是LLaMA(Meta公司旗下人工智能模型)，但是從去年開(kāi)始，我覺(jué)得千問(wèn)已經(jīng)反超了。”

　　他進(jìn)一步說(shuō)，目前從學(xué)術(shù)論文的角度來(lái)看，國(guó)際上很多研究都是基于千問(wèn)進(jìn)行。在同樣尺寸的模型比較中，有些效果在LLaMA上可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)，但在阿里千問(wèn)上卻可以做出來(lái)，這也充分說(shuō)明千問(wèn)的小模型性能更優(yōu)。

　　從這個(gè)典型例子來(lái)看，孫茂松認(rèn)為，這意味著中國(guó)的大模型“文化”在國(guó)際上得到認(rèn)可，這一點(diǎn)表面看上去似乎“波瀾不驚”，但其實(shí)非常難能可貴。

　　最新消息顯示，4月29日凌晨，新一代通義千問(wèn)模型Qwen3(千問(wèn)3)宣布開(kāi)源，總共涉及8款不同尺寸的千問(wèn)3模型。據(jù)悉，阿里通義已開(kāi)源200余個(gè)模型，全球下載量超3億次，其衍生模型數(shù)超10萬(wàn)個(gè)，超越美國(guó)Llama，成為全球第一開(kāi)源模型。

　　以DeepSeek、Qwen為代表的中國(guó)開(kāi)源模型實(shí)現(xiàn)先進(jìn)模型的參數(shù)權(quán)重、推理邏輯和工具鏈條的全開(kāi)源，正在打開(kāi)人工智能商用的新局面。

　　“盡管DeepSeek總體上是一個(gè)‘從1到2’的創(chuàng)新，但在人工智能反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面是開(kāi)源大模型中走得最遠(yuǎn)的，將人類(lèi)反饋?zhàn)兂闪巳斯ぶ悄芊答仭！闭劦紻eepSeek時(shí)，孫茂松說(shuō)。

　　孫茂松特別強(qiáng)調(diào)了小模型的重要價(jià)值。從應(yīng)用的角度，小模型可降低成本，拓展應(yīng)用的普及度；從研究的角度，小模型可有助于高校科研機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)資源約束帶來(lái)的研究挑戰(zhàn)，這些都有很強(qiáng)的必要性。

　　在他看來(lái)，大模型做得越好，就能衍生出越優(yōu)秀的小模型；而在小尺度模型上的深入研究，也能為大模型的發(fā)展提供重要啟發(fā)。

　　“基礎(chǔ)模型必須要有靈性，要有慧根。”孫茂松說(shuō)，就好比一個(gè)人比較聰穎、機(jī)靈，稍微點(diǎn)撥兩句就能領(lǐng)悟。基礎(chǔ)模型有靈性，才能比較容易達(dá)至“孺子可教也”的成效，不管是進(jìn)行更高層次的學(xué)習(xí)還是應(yīng)用都會(huì)更為順暢。

　　在科學(xué)計(jì)算等前沿領(lǐng)域，AI for Science(人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究)正成為重要突破口。“這是一個(gè)對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究乃至顛覆性創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展具有深刻意義的方向，因?yàn)榇竽Ｐ蛯?duì)復(fù)雜系統(tǒng)的處理能力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法。”

　　孫茂松認(rèn)為，AI for Science的基本定位是啟發(fā)人類(lèi)，作為人類(lèi)科研工作者的重要補(bǔ)充，或者彌補(bǔ)人類(lèi)思考的闕如，或者成百倍、成千倍地提高效率。

　　對(duì)于未來(lái)發(fā)展，孫茂松認(rèn)為，中國(guó)AI領(lǐng)域?qū)⒃诟邔哟紊厦媾R能力上的重要考驗(yàn)。“當(dāng)你追趕到并駕齊驅(qū)的位置時(shí)，下一步該往哪里走？這呼喚我們?cè)诨A(chǔ)研究方面提出更深刻的學(xué)術(shù)思想和更具根本性的解決方案。”他強(qiáng)調(diào)，中國(guó)必須在保持關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，更加注重“從0到1”的原創(chuàng)性思想的培育和激發(fā)。