論文通訊作者Paris　Perdikaris在賓夕法尼亞大學工程學院(圖片來自Sylvia　Zhang)。施普林格·自然 供圖

　　他們指出，Aurora在100%的5天氣旋路徑預測測量目標和92%的10天天氣預報目標上超過了7個預報中心。同時，訓練Aurora的實驗從頭到尾共耗時4周至8周，而目前開發基線模型所需要的時間為好幾年，之所以能實現這個時間線，全靠之前傳統技術積累的數據。

　　論文作者表示，Aurora是一個地球系統基礎模型，改造后或能用于天氣預報之外的用途。他們總結認為，Aurora代表了高效地球系統預報的一次進展，顯示出AI技術在更廣泛獲取天氣和氣候信息方面的潛力。(完)

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